Intelligence artificielle (IA)

L’IA et ChatGPT : comprendre les implications sociales de l’innovation technologique.

L'Ia Et Chatgpt : Comprendre Les Implications Sociales De L'Innovation Technologique.

L’essor de l’intelligence artificielle (IA) suscite de nombreuses interrogations et débats dans la société. ChatGPT, un logiciel d’intelligence conversationnelle ultra-médiatisé, a récemment mis en lumière les potentialités et les limites de cette technologie. Cet article propose une analyse de l’impact de ChatGPT et de l’IA sur la société, en mettant en perspective les enjeux sociaux, économiques, éthiques et politiques qu’ils soulèvent.

ChatGPT : une innovation incrémentale plutôt qu’une rupture technologique

L’histoire de l’IA remonte aux années 1950 et a connu de nombreuses avancées depuis lors. Les chatbots, des programmes informatiques capables de simuler une conversation humaine, ont également été développés depuis plusieurs décennies. ChatGPT, quant à lui, est une version sophistiquée de ces technologies, basée sur des modèles de deep learning et de traitement automatique du langage naturel. Il n’y a donc pas de réelle nouveauté technique dans ChatGPT, mais plutôt une continuité avec les technologies précédentes.

Cette continuité se reflète dans la conception de ChatGPT, qui s’inscrit dans les tendances de la servicisation et de la plateformisation de l’économie numérique. Le logiciel est conçu pour être facilement accessible et transposable dans différents domaines, ce qui lui permet un déploiement rapide à grande échelle. Cependant, cette accessibilité n’est pas sans poser des questions sur les implications sociales et économiques de ces tendances.

Malgré ces limites, ChatGPT a connu un succès médiatique important, en partie grâce à son aspect ludique et à sa facilité d’utilisation. Il compte aujourd’hui plus de 100 millions d’utilisateurs et a contribué à populariser l’usage de l’IA dans la société.

ChatGPT et les nouvelles tendances de la technicisation de la société

ChatGPT s’inscrit dans les tendances de la servicisation et de la plateformisation de l’économie numérique, qui ont transformé les logiques de production et de consommation des biens et des services. La servicisation implique une normalisation de l’assistance personnalisée au quotidien, tandis que la plateformisation favorise l’infusion des technologies dans l’écosystème numérique.

ChatGPT est un exemple de la servicisation de l’IA, puisqu’il permet aux utilisateurs de bénéficier d’une assistance personnalisée pour résoudre des problèmes ou obtenir des informations. Le logiciel est facilement accessible en ligne, ce qui permet un déploiement rapide et une massification de son usage. Cependant, cette massification peut également poser des questions sur les effets sociaux et économiques de cette normalisation de l’assistance personnalisée.

La plateformisation de ChatGPT se reflète dans son intégration dans différents services de Microsoft, tels que Bing ou Outlook. Cette intégration permet une diffusion rapide de l’IA dans l’écosystème numérique, mais peut également poser des questions sur les effets de cette plateformisation sur la concurrence et la domination des entreprises du

numérique. Les géants du numérique, tels que les GAFAM, sont les principaux acteurs de cette plateformisation, ce qui leur confère une position dominante sur le marché. Cette domination peut avoir des conséquences sur l’innovation, la concurrence et les choix des utilisateurs.

Les limites et les enjeux de l’IA dans les métiers de la cognition

L’essor de l’IA a également suscité des interrogations sur l’avenir des métiers de la cognition, tels que les journalistes, les enseignants ou les chercheurs. ChatGPT a montré que ces métiers peuvent également être touchés par l’IA, puisqu’il permet de résoudre des problèmes complexes ou de générer des contenus à partir de données. Cependant, il serait fantasmé de parler d’un “grand remplacement” des métiers de la cognition par l’IA.

L'Ia Est Un Outil Puissant Qui Peut Aider À Résoudre Des Problèmes Complexes, Mais Qui Nécessite Également Une Supervision Et Une Réglementation Appropriées Pour Minimiser Les Risques Et Maximiser Les Avantages. En Travaillant Ensemble Pour Définir Des Normes Éthiques Et Des Règles De Gouvernance Pour L'Ia, Nous Pouvons Nous Assurer Que Ces Technologies Sont Utilisées De Manière Éthique Et Responsable, Pour Un Avenir Plus Juste, Durable Et Équitable Pour Tous.
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En effet, l’autonomie de l’IA n’est pas totale, et elle nécessite encore une supervision humaine pour s’améliorer et éviter les biais. Les données qui alimentent l’IA peuvent également reproduire et amplifier les biais des superviseurs, ce qui pose des questions sur la neutralité et l’équité de ces technologies. Il est donc important de se poser la question de qui paramètre l’IA et avec quelles valeurs et biais.

En outre, l’IA peut également avoir des implications géopolitiques, en renforçant la position dominante des pays ou des entreprises qui en maîtrisent les technologies. La course à l’IA peut également poser des questions sur la sécurité et la souveraineté des États, ainsi que sur les conséquences sur l’emploi et les compétences des travailleurs.

Conclusion : comprendre les implications sociales de l’IA pour mieux en maîtriser les enjeux

L’essor de l’IA, représenté par ChatGPT, soulève de nombreuses questions sur les implications sociales, économiques, éthiques et politiques de ces technologies. Si l’IA peut apporter des solutions à des problèmes complexes et améliorer notre quotidien, elle peut également poser des questions sur l’autonomie, la neutralité et l’équité de ces technologies.

Il est donc important de comprendre les implications sociales de l’IA pour mieux en maîtriser les enjeux. Cela nécessite une réflexion collective sur les valeurs et les biais qui sous-tendent ces technologies, ainsi que sur les choix de société que nous voulons faire. En comprenant les enjeux de l’IA, nous pourrons mieux les anticiper et les réguler, afin d’assurer une utilisation éthique et responsable de ces technologies.