Introduction
Meta, anciennement connue sous le nom de Facebook, a récemment dévoilé ses propres puces d’ordinateur personnalisées, marquant une étape importante dans le domaine de l’intelligence artificielle (IA). Lors d’un événement virtuel, Meta a présenté ses projets de puces internes, confirmant son engagement envers l’innovation technologique. Cette annonce a suscité un vif intérêt, notamment parmi les investisseurs, qui suivent attentivement les investissements de Meta dans l’IA et le matériel de centre de données, ainsi que ses efforts pour améliorer l’efficacité de l’entreprise.
Les Puces d’IA de Meta
Meta a développé deux puces informatiques sur mesure pour répondre à ses besoins croissants en IA. La première puce est la Meta Scalable Video Processor (MSVP), conçue pour un traitement et une transmission vidéo efficaces, tout en réduisant la consommation d’énergie. La seconde puce est le Meta Training and Inference Accelerator (MTIA), spécialement conçue pour les tâches d’inférence.
Avantages des Puces Personnalisées de Meta
La décision de concevoir des puces d’IA personnalisées permet à Meta d’optimiser les performances pour répondre spécifiquement à ses besoins en matière d’IA et de traitement vidéo. En repensant la conception de ses centres de données, Meta a mis l’accent sur les techniques écoénergétiques, telles que le refroidissement liquide, pour réduire la production de chaleur excessive.
Un Assistant de Codage
Alimenté par l’IA Générative Aparna Ramani, vice-présidente de l’Ingénierie chez Meta, a également mentionné le développement d’un assistant de codage alimenté par l’IA générative destiné aux développeurs de Meta, similaire à l’outil GitHub Copilot de Microsoft. Cette initiative vise à faciliter le processus de développement de logiciels en proposant des suggestions et des lignes de code générées automatiquement.
Superordinateur de Recherche de Meta
Meta a récemment achevé la construction de son superordinateur appelé Research SuperCluster (RSC), qui compte 16 000 processeurs graphiques Nvidia A100. Ce superordinateur a été utilisé pour former le modèle de langage LLaMA de Meta, ainsi que pour d’autres applications.
Engagement envers la Recherche Ouverte et la Collaboration
Meta reste fermement engagée à contribuer aux technologies open source et à la recherche en IA, en accord avec sa philosophie de la science ouverte et de la collaboration transversale. L’entreprise a communiqué des détails sur son modèle de langage LLaMA, y compris sa plus grande variante, LLaMA 65B, avec 65 milliards de paramètres et un entraînement sur 1,4 billion de jetons. En comparaison, des mesures similaires pour les modèles de langage de grande taille d’autres entreprises telles qu’OpenAI et Google n’ont pas été divulguées publiquement, bien que des rapports indiquent que le modèle PaLM 2 de Google a été entraîné sur 3,6 billions de jetons avec 340 milliards de paramètres.
Initiative de Recherche Ouverte de Meta
Initialement, Meta a mis à disposition son modèle de langage LLaMA auprès des chercheurs, dans le but de faciliter l’apprentissage à partir de cette technologie. Cependant, le modèle a été ultérieurement diffusé au public, entraînant l’intégration de celui-ci dans de nombreuses applications développées par des tiers. Meta continue d’examiner sa stratégie en matière de collaborations open source, tout en maintenant une focalisation sur la science ouverte et la collaboration transversale dans le domaine de la technologie.
Conclusion
L’annonce de Meta concernant ses puces d’IA personnalisées marque une avancée majeure dans le domaine de l’IA. Ces puces internes permettent à Meta d’optimiser les performances de ses applications d’IA et de traitement vidéo, tout en réduisant les coûts énergétiques. Meta continue de promouvoir la recherche ouverte et la collaboration en rendant son modèle de langage LLaMA accessible aux chercheurs.
Les puces d’IA de Meta ouvrent de nouvelles perspectives pour le métaverse, la réalité virtuelle et augmentée, ainsi que pour le domaine de l’IA générative. Meta reste déterminée à repousser les limites de l’IA et à contribuer à l’avancement technologique grâce à sa philosophie d’ouverture et de collaboration.
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