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Comment créer un chatbot avec l’ESP32 et l’API ChatGPT d’OpenAI

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L’Internet des Objets (IoT) est un domaine en constante évolution, avec des milliards d’appareils connectés et en ligne. L’Arduino est l’un des outils les plus populaires pour créer des projets IoT, car il est abordable, facile à utiliser et dispose d’une communauté de développeurs très active. Mais comment donner à votre projet Arduino un cerveau IA ? Dans cet article, nous allons expliquer comment utiliser l’API ChatGPT d’OpenAI pour donner à votre projet Arduino un cerveau IA puissant et gratuit.

Qu’est-ce que ChatGPT ?

ChatGPT est un modèle d’apprentissage automatique développé par OpenAI, qui est capable de générer du texte de manière autonome. Il peut répondre à des questions, donner des recommandations et même écrire des histoires. ChatGPT a été formé sur une grande quantité de données textuelles, ce qui lui permet de générer des réponses cohérentes et pertinentes.

L’ESP32 : la plateforme idéale pour votre projet

L’ESP32 est un microcontrôleur Wi-Fi abordable et puissant, capable de se connecter à Internet. Il est compatible avec l’IDE Arduino, ce qui le rend facile à programmer et à utiliser pour les projets Arduino. L’ESP32 dispose également d’une grande quantité de mémoire et d’une grande puissance de traitement, ce qui le rend idéal pour les projets nécessitant des capacités de calcul importantes.

Comment connecter un clavier et un afficheur OLED à l’ESP32

Pour utiliser ChatGPT avec votre projet Arduino, vous aurez besoin d’un clavier et d’un afficheur OLED pour entrer des données et afficher les réponses. Pour cela, vous pouvez utiliser un vieux clavier PS2 et un petit afficheur OLED. Vous devrez également utiliser une breadboard pour connecter les composants.

Une fois que vous avez votre clavier et votre afficheur OLED, vous pouvez les connecter à l’ESP32 en utilisant les pins appropriés. Pour lire les entrées du clavier, vous pouvez utiliser la bibliothèque PS2 Keyboard Advanced. Pour afficher du texte sur l’OLED, vous pouvez utiliser la bibliothèque U8G2.

Comment utiliser l’API ChatGPT

Pour utiliser l’API ChatGPT, vous devez vous inscrire à un compte de développeur sur le site web d’OpenAI. Une fois inscrit, vous pouvez obtenir une clé d’API qui vous permettra d’authentifier vos appels à l’API ChatGPT.

Lorsque vous avez votre clé d’API, vous pouvez utiliser la bibliothèque HTTPClient pour envoyer des requêtes HTTP à l’API ChatGPT. Vous pouvez également utiliser la bibliothèque ArduinoJson pour traiter les réponses de l’API, qui sont au format JSON.

Chatgpt Api
Chatgpt Api

Le processus de demande-réponse avec ChatGPT

Le processus de demande-réponse avec ChatGPT commence lorsque l’utilisateur entre une question ou une demande sur le clavier. L’ESP32 envoie ensuite la demande à l’API ChatGPT via une requête HTTP. L’API ChatGPT traite la demande et génère une réponse, qui est renvoyée à l’ESP32 sous forme de réponse HTTP. L’ESP32 traite ensuite la réponse et l’affiche sur l’afficheur OLED.

Exemple de code

Voici un exemple de code qui montre comment utiliser l’API ChatGPT pour répondre à une question entrée par l’utilisateur :

#include <HTTPClient.h>
#include <ArduinoJson.h>

const String API_KEY = "your_api_key_here";
const String MODEL = "davinci";

void setup() {
  Serial.begin(9600);
}

void loop() {
  if (Serial.available()) {
    String input = Serial.readStringUntil('\n');
    input.trim();

    String response = getResponse(input);
    Serial.println(response);
  }
}

String getResponse(String input) {
  String response = "";

  HTTPClient http;
  http.begin("https://api.openai.com/v1/" + MODEL + "/completions");
  http.addHeader("Content-Type", "application/json");
  http.addHeader("Authorization", "Bearer " + API_KEY);

  String json = "{"
                "\"prompt\": \"" + input + "\","
                "\"max_tokens\": 100,"
                "\"temperature\": 0.5"
                "}";

  int httpResponseCode = http.POST(json);

  if (httpResponseCode == 200) {
    String payload = http.getString();

    DynamicJsonDocument doc(1024);
    deserializeJson(doc, payload);

    response = doc["choices"][0]["text"].as<String>();
  }

  http.end();

  return response;
}

Dans cet exemple de code, l’utilisateur entre une question ou une demande sur le moniteur série, qui est lue par l’ESP32 à l’aide de la fonction Serial.readStringUntil(‘\n’). La demande est ensuite envoyée à la fonction getResponse(), qui envoie une requête HTTP à l’API ChatGPT à l’aide de la bibliothèque HTTPClient.

La requête HTTP contient un objet JSON qui spécifie la question ou la demande de l’utilisateur, ainsi que des paramètres pour la génération de la réponse. Les paramètres max_tokens et temperature contrôlent respectivement la longueur maximale de la réponse générée et la “créativité” de la réponse. Une température plus élevée peut donner des réponses plus créatives, mais aussi moins précises ou pertinentes.

La réponse de l’API ChatGPT est retournée sous forme de réponse HTTP, qui est ensuite traitée par la fonction getResponse(). La réponse est analysée à l’aide de la bibliothèque ArduinoJson, qui extrait le texte de la réponse et le retourne en tant que chaîne de caractères.

Tutorial For Interfacing Oled Display With Esp32
Comment Créer Un Chatbot Avec L'esp32 Et L'api Chatgpt D'openai 7

Conclusion

Dans cet article, nous avons exploré comment utiliser l’ESP32 et l’API ChatGPT d’OpenAI pour créer un chatbot capable de répondre aux questions et aux demandes des utilisateurs. Nous avons vu comment connecter un clavier et un afficheur OLED à l’ESP32, comment utiliser des bibliothèques pour lire les entrées du clavier et afficher du texte sur l’OLED, et comment utiliser l’API ChatGPT pour générer des réponses à partir des demandes de l’utilisateur.

L’ESP32 est un microcontrôleur puissant et polyvalent qui peut être utilisé pour une grande variété de projets, y compris les chatbots. L’API ChatGPT est un outil très puissant qui peut être utilisé pour générer des réponses à partir de demandes ou de questions en langage naturel. En combinant les deux, il est possible de créer des chatbots sophistiqués capables de répondre à une grande variété de demandes et de questions.

Il est important de noter que la création d’un chatbot ne se limite pas seulement à la partie technique. Il est également important de réfléchir à la conception de l’interface utilisateur et à la façon dont le chatbot interagira avec les utilisateurs. Un chatbot efficace doit être facile à utiliser et à comprendre pour l’utilisateur, tout en offrant des réponses précises et utiles.

De plus, il est important de prendre en compte les limites de l’API ChatGPT. Bien que l’API soit très puissante, elle peut parfois produire des réponses qui sont imprécises ou inappropriées. Il est donc important de tester régulièrement votre chatbot et de surveiller les réponses qu’il produit pour vous assurer qu’il fonctionne de manière optimale.

Enfin, il est également important de considérer les implications éthiques de l’utilisation de l’API ChatGPT. Comme avec toute technologie, il est important de s’assurer que l’utilisation de l’API est conforme aux lois et aux normes éthiques. Il est également important de prendre en compte les implications potentielles de l’utilisation de l’API ChatGPT sur la vie privée des utilisateurs et de mettre en place des mesures de sécurité appropriées pour protéger les données des utilisateurs.

L’IA et ChatGPT : comprendre les implications sociales de l’innovation technologique.

Pour plus d’article : https://www.moussasoft.com/tutoriels-electroniques

Youtube video : (240) Give your Arduino project a chatGPT AI brain – for free – YouTube