Table of Contents
- Introduction
- L’IA Propulse l’Avenir : Un Pari Réussi
- Le Choix de l’IA : Un Moment Clé
- Le Parfait Partenaire pour l’IA
- Le Défi de la Formation des Modèles Génératifs
- Un Avenir Axé sur l’IA
- La Nouvelle Révolution : L’IA au Service de l’Industrie
- La Transition Vers une Industrie Dominée par l’IA
- Une Vision Optimiste
- Conclusion
Introduction
Jensen Huang, fondateur et PDG de NVIDIA, a dévoilé aujourd’hui que l’entreprise avait pris une décision cruciale en 2018 qui allait redéfinir son avenir et contribuer à transformer une industrie en constante évolution. Ce choix audacieux s’est avéré payant, mais selon Huang, ce n’est que le début d’un avenir alimenté par l’IA, un avenir principalement propulsé par le matériel NVIDIA. Le succès de ce pari était-il le fruit du hasard ou d’une stratégie éclairée ? La réponse semble être “les deux”.
L’IA Propulse l’Avenir : Un Pari Réussi
C’est au cours d’une allocution prononcée lors du SIGGRAPH à Los Angeles que Jensen Huang a partagé ses réflexions et révélations. Il a rappelé qu’il y a cinq ans, NVIDIA avait opéré un tournant décisif en adoptant le traitement d’image alimenté par l’IA, sous la forme du ray tracing et du DLSS (Deep Learning Super Sampling). Ces avancées, respectivement baptisées RTX et DLSS, ont non seulement porté leurs fruits, mais ont également posé les bases d’un avenir largement propulsé par le matériel NVIDIA.
Le Choix de l’IA : Un Moment Clé
La décision d’embrasser le ray tracing et l’upscale intelligent basé sur l’IA a été un moment charnière. Huang a déclaré : “Nous avons réalisé que la rasterisation atteignait ses limites”, faisant référence à la méthode traditionnelle de rendu de scènes 3D. En 2018, l’entreprise a pris un risque crucial en réinventant le matériel, le logiciel et les algorithmes pour répondre aux besoins de l’IA. Cette réinvention a permis de repenser les GPU pour les adapter à l’IA et de les réinventer pour l’IA.
Le Parfait Partenaire pour l’IA
Bien que le ray tracing et le DLSS soient encore en cours d’adoption dans le vaste monde des GPU grand public et du gaming, l’architecture créée pour les rendre possibles s’est révélée être un partenaire idéal pour la communauté en plein essor du développement d’apprentissage automatique.
Le Défi de la Formation des Modèles Génératifs
Le développement de modèles génératifs de plus en plus grands nécessite une quantité de calcul massive. Cette nécessité a conduit à la création de systèmes conçus dès le départ pour exécuter ces opérations à grande échelle, tels que le H100. L’énorme succès de NVIDIA dans ce domaine est reflété par la demande de serveurs et de stations de travail à la mesure du phénomène des Beanie Baby.
Un Avenir Axé sur l’IA
Cependant, Huang estime que c’est seulement le début. Les nouveaux modèles doivent non seulement être formés, mais également exécutés en temps réel par des millions, voire des milliards d’utilisateurs.
La Nouvelle Révolution : L’IA au Service de l’Industrie
Huang prédit que l’IA sera intégrée dans presque tous les aspects de notre vie. Des effets visuels à l’industrie manufacturière en passant par la conception de véhicules autonomes, les interfaces basées sur le langage naturel deviendront la norme.
La Transition Vers une Industrie Dominée par l’IA
Les futurs modèles économiques reposeront sur l’IA. Huang présente une vision enthousiaste de l’avenir, soulignant que plus vous investissez, plus vous économisez.
Une Vision Optimiste
Bien que l’article ne fasse pas mention des défis et des réglementations liés à l’IA, il offre une vision optimiste de l’avenir. Huang, tout en vendant des outils au cœur de la révolution technologique, s’autorise à entrevoir un avenir radieux.
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Conclusion
Le PDG de NVIDIA, Jensen Huang, a souligné l’importance cruciale de l’IA dans la stratégie de l’entreprise. Le pari audacieux pris en 2018 a porté ses fruits, et l’entreprise a ouvert la voie à une nouvelle ère alimentée par l’IA. Avec des avancées telles que le ray tracing et le DLSS, NVIDIA est bien positionnée pour jouer un rôle central dans l’industrie en pleine mutation.
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